はいどーも、花粉撲滅マンです！（どうにかしてくれ

最近ずーっとですが、AIの話題で持ちきりですよね。ChatGPTとか、Claudeとか、Llamaもそうだし、手法としてもMCPとか、、、もう名前を聞くだけでも大変な状況です

そんな中で当然「AIがエンジニアの仕事を奪う！」みたいな話も聞くようになってきます

実際「CLINEでコード書いてもらったら爆速で開発できた」とか「AIに設計書作ってもらったら楽だったわー」みたいな話も増えてきているので、ちょっと考えてみたくなりました

今日はそんな状況の中で「ソリューションアーキテクト（SA）」という役割は今後どうなっていくんだろう？という話をつらつらと書いていきたいと思います。

AIってコード書くの上手になったよね

まずは現状認識です

AIは本当にコードを書くのが上手になりました。単純なHTMLやCSS、JavaScriptなどのフロントエンド周りから、PythonやJavaなどのバックエンド処理、さらにはインフラのIaCコードまで、かなりの精度で生成してくれます。特にプロンプトエンジニアリングのテクニックが進歩してからは、より正確なコードを生成できるようになりました。

小規模なプロジェクトであれば、ほぼAIだけでコーディングが完結する、なんてこともあり得る状況です。

「それってSAいらなくね？」

という声が聞こえてきそうですが、そんなことはないと思うんですよね。むしろ、AI時代だからこそSAの価値はもっと上がる、とまではいわないのですが、AI時代のSAもあるんじゃないかと思いました

SAが持つべき「AI時代の三種の神器」

AI時代のSAが持つべき価値ってなんなのか？色々考えてみたんですが、ざっくり三つにまとめるとこんな感じ？

1. ビジネス理解とコンテキスト統合力

AIはすごいですが、ビジネスの文脈や組織の目標、過去の経緯を完全に理解するのはまだまだ難しいです。AIに「このビジネスに最適なアーキテクチャを考えて」と言っても、表面的な回答しか返ってこないわけです。

SAの価値は、クライアントのビジネスを深く理解し、テクノロジーとビジネスの橋渡しをする能力にあります。「このビジネスにはこういうアーキテクチャが合うよね」という判断は、技術だけでなくビジネスの文脈を理解していないとできません。

2. トレードオフ判断能力

システム設計って結局トレードオフの連続なんですよね。コスト、パフォーマンス、セキュリティ、可用性、拡張性、開発速度、、、すべてを100点満点にするのは不可能で、どこに重点を置くかの判断が必要です。

AIはオプションを提示することはできますが、最終的な判断は人間がしなければなりません。特に組織の状況や予算、リソースなどの制約を考慮した上での判断は、SAの経験やそれに基づく直感に依存する部分も多分にあります。

「このトレードオフを受け入れるならこっちのアーキテクチャ、別のトレードオフを受け入れるならこっちのアーキテクチャ」

この判断こそがSAの腕の見せどころですよね。

3. 人間関係構築と合意形成能力

アーキテクチャを設計するだけがSAの仕事ではありません。むしろ、様々なステークホルダーとの関係を構築し、技術的な選択について合意を形成することが重要な役割です。

AIはコミュニケーションが上手くなってきていますが、複数の関係者の間に入って微妙な利害の調整をしたり、時には率直にお話ししたりする能力は、まだまだ人間の方が上です。

「このアーキテクチャだとこのチームは楽になるけど、あのチームは大変になるな。じゃあどうやってお話するといいのかな、、、」

みたいな思考と行動は、きっとまだAIよりも人間の方が得意ですよね。

AIを味方につけて仕事を進化させよう

言いたいことは、これらの能力を活かしつつ、AIをうまく使いこなすことでSAの仕事自体も進化できるということです。

例えば、AIを使って複数のアーキテクチャのオプションを素早く生成し、それをたたき台にしてクライアントと議論を進めるとか。あるいは、AIにドキュメント作成の下準備をさせて、SAはより価値の高い思考や対話に時間を使うとか。

こういうAIとの協業モデルを確立できたSAは、そうでないSAと比べて圧倒的な生産性の差が出るんじゃないかなと思います。

AIに負けないためにやっておくと良いこと？

じゃあ、SAとしてAI時代を生き抜くために何をすべきか？いくつかヒントになりそうな事を挙げておきます。

1. ビジネス理解を深める: 技術だけでなく、ビジネスモデルやビジネス戦略についての理解を深めましょう。業界知識も大事です。
2. トレードオフを意識的に考える訓練: システム設計の際に、常に複数の選択肢とそのトレードオフを明示的に考え、判断の理由を説明できるようにしましょう。
3. コミュニケーション能力の向上: 技術的な内容を非技術者にも伝える能力や、異なる立場の人々の間で合意を形成する能力を磨きましょう。
4. AIリテラシーの向上: AIツールを使いこなし、その限界も理解した上で、自分の仕事にどう取り入れるかを考えましょう。
5. 天元突破するスキルを持つ: 幅広い知識と、少なくとも一つの専門分野を持つことで、AIとの差別化を図りましょう。（いわゆるT型？ってやつ？）

そんなこんなで

結局のところ、今のところAIは非常に万能なツールであって、SAの仕事を奪うものではないと思います。むしろ、AIを使いこなすことで、よりクリエイティブで戦略的な仕事に集中できるようになるはず、、、！

大事なのは、AIができることとできないことを見極め、自分の強みをどう発揮するかを考えることではないでしょうか。

「AIにコード書かせて、ソリューションアーキテクトはもっと本質的な部分に集中する」

こんな未来が、そう遠くないところに来ているような気がします。

みなさんはどう思いますか？AIとSAの関係について、ぜひ意見を聞かせてください！

ではでは、今日はこのへんで！